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在数据分析场景中，企业使用的数据通常具备来源多样化的特点，如支付交易记录、用户行为等，且数据格式各异，有的为行式存储结构，有的为列式存储结构。这就要求企业数仓具备一定的数据转换能力。

传统方式是采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型，然而，这依赖于独立于数仓外的ETL系统，导致维护成本较高。但随着云计算时代的到来，云数据仓库具备更强扩展性和计算能力，也要求改变传统的ELT流程。

火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库，为用户提供极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析，同时还具备便捷的弹性扩缩容能力，极致分析性能和丰富的企业级特性。凭借其强大的计算能力，火山引擎ByteHouse目前已全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力，让用户免于维护多套异构系统，产品易用性实现飞跃。

通过ByteHouse的ELT能力，用户只需将数据导入，用自定义SQL语句在ByteHouse内部进行数据转换，无需依赖独立的ETL系统及资源。具体来说，ByteHouse主要通过以下三个能力实现ELT能力：

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